Power BI - pokročilé vizualizace a analýza za pomoci jazyka DAX (CZ)

Popis kurzu

Naučte se mnoho užitečných technik a nástrojů, které vám pomohou efektivně analyzovat a vizualizovat data. Budete mít možnost prozkoumat široké spektrum funkcí, včetně práce s DAX funkcemi, manipulace s daty a vytváření komplexních reportů.

Absolvujte kurz za 3 042 Kč díky podpoře Ministerstva práce a sociálních věcí.

Ponořte se do světa vizualizace dat a efektivní analýzy pomocí tohoto mocného nástroje. Na programu máme širokou škálu témat, od základních principů práce s vizuálními prvky až po pokročilé techniky práce s DAX funkcemi a manipulací s daty. Můžete se těšit na interaktivní prostředí, praktické cvičení a hlubší pochopení možností, které Power BI nabízí pro vaše analytické potřeby.

Kurz je možné absolvovat za cenu 3 042 Kč díky projektu Ministerstva práce a sociálních věcí "Jsem v kurzu". Přihlašte se přímo na stránkách MPSV ZDE.

Cíle kurzu

• Použití podmíněného filtrování a funkcí DAX.
• Analýza časových trendů a využití funkcí Time Intelligence.
• Pokročilé techniky práce s DAX pro segmentaci dat a spojování tabulek.
• Řešení výkonových problémů a optimalizace výpočtů.
• Získání praktických dovedností pro efektivní analýzu a vizualizaci dat v Power BI.

Obsah kurzu

• Práce s tlačítky a záložkami
• Podmíněné filtrování návratovou hodnotou jiné funkce
• Dynamické tabulky, popisky

• Funkce pro změnu kontextu výpočtu (CALCULATE, CALCULATETABLE)
• Aktivace a deaktivace filtru během výpočtu
• Funkce pro práci s objekty (VALUES, DISTINCT)
• Přenesení dat z ostatních tabulek (RELATED, RELATEDTABLE, LOOKUPVALUE, CROSSJOIN apod.)

• Nastavení vlastní časové tabulky
• Základní funkce pro práce s časem
• Souběžné časové periody (porovnání mezi roky, kvartály, měsíci apod.)
• Kumulativní a klouzavé výpočty

• Vytvoření tabulky za pomoci DAX
• Dopočítání nových sloupců, dopočítání nových sloupců z ostatních tabulek datového modelu
• Spojování dat z více tabulek za pomoci jazyka DAX

• Segmentace dat
• Počítání nad virtuálními tabulkami
• Identifikace pomalých výpočtů a jejich nahrazení rychlejšími alternativami
• Využití iterátorů pro pokročilé výpočty a omezení počtu kalkulovaných mír či sloupců

Předpoklady

Studijní materiály