Neural Networks: Essentials

This course combines theory and practice to immerse you in the core concepts of neural network models and the essential practices of real-world application. During the course, you programmatically build a neural network and discover how to adjust the model’s essential parameters to solve different types of business challenges. You implement early stopping, build autoencoders for a predictive model, and perform an intelligent automatic search of the model hyperparameter values. The last lesson introduces deep learning. You gain hands-on practice building neural networks in SAS 9.4 and the cutting-edge, cloud-enabled in-memory analytics engine for big data analytics, SAS Viya.

Virtual Training nebo e-Learning?

Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.

Zkuste živý kurz virtuálně

Filtrování nabídky kurzů

Měna | EUR

Načítám…

Target group

Those interested in learning about neural networks, general machine learning and data science techniques, and SAS software

Target group

Course structure

Neural Networks: Essentials

  • Introduction.
  • Multilayer perceptrons.
  • Neural network modeling paradigm.
  • Using a surrogate model to interpret neural network predictions.
  • Other considerations.

Neural Network Details

  • Parameter estimation.
  • Numerical optimization methods.
  • Regularization.
  • Unbalanced data.
  • SAS search optimizations (self-study).

Tuning a Neural Network

  • Selecting hyperparameters with autotuning.

Introduction to Deep Learning

  • Introduction to deep learning.
  • Autoencoders.

Radial Basis Function Networks (Self-Study)

Prerequisites

Before taking this course, you should have the following: 

  • Some familiarity with programming in SAS or SQL (or both). 
  • An understanding of predictive modeling. 
  • A basic understanding of calculus.
Prerequisites

Jak kurz hodnotí absolventi?

V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.

Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.

Vaše hodnocení
*****

Chcete to připravit na míru? Kontaktujte nás!

Zavolejte nám a my vám poradíme.

Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.

*položky označené hvězdičkou jsou povinné

Chcete získat dárek k narozeninám?