Lepší práce s AI

Cíle kurzu

Obsah kurzu

• Úvodní znalosti
  • Druhy modelů AI
  • Zabezpečení a regulace
  • Práce s projekty a sdílení dat
  • Omezení, výhody a nevýhody jednotlivých modelů
• Prompt engineering
  • Pravidla při komunikaci s AI
  • Reverse prompting
  • Vytváření strukturovaných pokynů
  • Fine-tuning
  • Zpracování dat, porovnání, získávání zpětně vazby
• Mírně pokročilé úkoly
  • Pomocníci pro psaní a editaci
  • Asistenti pro kontrolu pravopisu a gramatiky
  • Nástroje pro překlad jazyků
  • Tvorba prezentací s podporou AI
• Ukázky praktických příkladů pro kancelářské pozice
  • Zpracování faktur a jiných dokumentů
  • Vytváření automatizovaných odpovědí na emaily
• Analýza dat a vizualizace
  • Možnosti AI při práci s daty
  • Návrh a kontrola vzorců
  • Použití AI pro vizualizaci dat
  • Usnadnění automatizace postupů
  • Pomocník při programování, tvorba maker
• Další možnosti využití umělé inteligence
  • Ukázka Integrování, práce se soubory v cloudovém prostředí
  • Vytváření záznamů z videí
  • Efektivní kombinování informací z různých zdrojů
  • Současnost a blízká budoucnost v AI nástrojích
• Jak funguje Machine learning, deep learning
  • Co znamená LLM, NLP
  • Jaké jsou možnosti využívání umělé inteligence
  • Zmínění možnosti lokální AI na vlastním počítači

Předpoklady

Návaznosti