Využití AI pro analýzu dat

V rámci tohoto kurzu vás provedeme světem umělé inteligence a jejího uplatnění v oblasti datové analytiky. Naším cílem je nejen usnadnit vám vaši současnou práci, ale také rozšířit vaše možnosti v oblasti analýzy. Díky kurzu získáte povědomí o základních principech správného používání AI a na praktických příkladech si vyzkoušíte no-code analýzu a automatizaci rutinních úkolů.

Cílová skupina

Kurz je vhodný pro všechny, kteří zpracovávjí data a kteří chtějí rozšířit své znalosti o umělé inteligenci a jejím využití.
Také je vhodný pro manažery, kteří se zajímají o implementaci AI v analýze dat.

Obsah semináře

Úvod do umělé inteligence (AI)

• Definice AI a historie
• Základní koncepty a techniky

AI zkratek a buzzwordů

• Přehled častých zkratek a termínů v oblasti AI
• Vysvětlení klíčových pojmů

Role AI v oblasti datové analytiky

• Jak AI přispívá k analýze dat
• Konkrétní příklady využití

Funkcionality chatGPT a jejich aplikace v analytice

• Co je chatGPT a jak jej použít
• Praktické scénáře v oblasti datové analýzy

Základy zabezpečení dat při používání AI

• Bezpečnostní aspekty při práci s AI
• Ochrana dat a soukromí

No-code analýza na praktických příkladech

• Jak provádět analýzu bez nutnosti psaní kódu
• Příklady nástrojů a postupů

Prompt engineering a jeho význam

• Co je prompt engineering a proč je důležitý
• Jak vytvářet efektivní dotazy pro AI modely

Automatizace rutinních úkolů pomocí AI

• Jak AI usnadňuje opakující se úkoly
• Příklady automatizace

Užitečné AI nástroje a tipy

• Přehled užitečných nástrojů a zdrojů
• Doporučení pro efektivní práci s AI

Budoucnost role člověka v oblasti datové analytiky

• Diskuse o tom, jak se bude role analytika vyvíjet s nástupem AI
• Etické a společenské aspekty